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CONNECT AI LAB · 가상 신경과학 실험실

피지컬 AI 실험실 · 진짜 초파리 뇌 배선 × 마이크로덕

초파리 뇌, 오리 몸.

뉴런 139,255개짜리 진짜 초파리 뇌 배선이 여러분의 브라우저 안에서 발화하며 로봇 오리를 조종합니다. 바나나를 놓아 보세요. 이 뇌는 학습하지 않습니다. 그게 이 실험의 핵심입니다.

—뉴런—연결—특징
두 뇌 나란히 비교 →
01
바나나를 놓는다

냄새가 좌우 후각 뉴런에 들어가고, 뇌 배선을 거쳐 회전·전진 명령이 나옵니다.

02
시냅스를 끈다

감각 뉴런은 계속 빛나지만 하강뉴런이 조용해지고 오리가 멈춥니다. 뇌가 진짜 회로 안에 있다는 증거.

03
뇌를 뗀다

뇌는 계속 돌지만 오리는 균형만 잡습니다. 걷는 건 오리가 강화학습으로 배운 다리입니다.

오리 조립 중

뇌와 로봇을 내려받는 중…

파일 10개 중 0개 완료0%
처음 열 때 약 46MB를 내려받습니다. 전부 여러분의 브라우저 안에서 돌아갑니다.
바닥을 클릭해 바나나를 놓으세요스크롤이나 두 손가락으로 확대
00:00
뇌 활동
감각시각엽중추하강
냄새 입력0 · 0왼쪽 · 오른쪽 센서
→
촉각엽 투사뉴런0.0% · 0.0%좌우 발화율 → 회전
→
하강뉴런0.00%발화율 → 전진
→
명령0.00 m/s · 0.00 rad/s걷기 정책으로 전달
→
오리0.00 m실제 이동 거리
먹이와 냄새
바닥 클릭으로 놓기:

신경 반응
왼쪽 냄새 반응0.0%
오른쪽 냄새 반응0.0%
움직임
0.00이동 거리 · m
0.00목표 속도 · m/s
관절 목표−   0   +

CONNECT AI LAB 가상 신경과학 실험실

뇌 지도가 있으면 이런 실험이 됩니다

진짜 초파리에게는 못 하는 실험을 가상 뇌에는 할 수 있습니다. 더듬이를 바꿔 끼우고, 뇌 부위를 하나씩 끄고, 시냅스 세기를 바꿔 보세요. 위의 신호 흐름 띠와 오리의 움직임이 어떻게 달라지는지가 결과입니다.

① 더듬이 실험

냄새는 좌우 더듬이로 들어옵니다. 한쪽을 없애거나 좌우를 바꿔 끼우면 오리는 어느 쪽으로 돌까요?

예상: 왼쪽 더듬이를 없애면 왼쪽 냄새를 못 맡아 오른쪽으로만 돕니다. 좌우를 바꾸면 바나나 반대쪽으로 돕니다. 실제 곤충 실험과 같은 결과가 나오는지 보세요.

② 뇌 절제 실험

부위를 끄면 그 뉴런들은 발화하지 못합니다. 어떤 행동이 사라지는지로 그 부위가 하는 일을 추론합니다.

꺼진 뉴런: 0개. 예상: 촉각엽을 끄면 냄새 신호가 끊겨 오리가 멈춥니다. 하강뉴런 한쪽을 꺼도 회전은 그대로일 수 있습니다. 이 디코더는 회전을 촉각엽에서만 읽기 때문입니다. 그게 이 실험이 가르치는 것, "행동은 뇌와 디코더 설계가 함께 만든다"입니다.

③ 시냅스 세기 실험

뉴런 하나로 들어오는 시냅스 세기의 합입니다. 약하면 신호가 죽고(마취), 세면 뇌 전체가 폭주합니다(발작).

0.5 마취3 정상6 발작

예상: 2 아래로 내리면 하강뉴런이 조용해져 전진이 0이 됩니다. 4를 넘으면 배경 발화가 포화돼 냄새 방향과 상관없이 움직입니다. 원작자가 이득을 4에서 3으로 낮춘 이유를 직접 확인하세요.

모든 실험은 기본값에서 시작합니다. 결과가 예상과 다르면, 그게 더 좋은 관찰입니다.

60초 바나나 챌린지

시작을 누르면 60초 동안 오리가 모은 바나나 수를 셉니다. 바나나는 바닥을 클릭해 오리 앞에 놓아 주세요. 뇌는 학습하지 않으니, 점수는 여러분의 바나나 배치 실력입니다.

60남은 초
0바나나
0내 최고

AI 멘토 제이

이 실험실을 만든 사람

AI 멘토 제이 · CONNECT AI LAB

최신 것만 전하지 않습니다. 예전 것과 지금 것을 한 줄로 잇고, 이론을 말한 뒤 바로 실습으로 보여줍니다. 구글 딥마인드 수석과학자에게 직접 묻고 배운 것을 0원으로 나눕니다.

AI가 만드는 기회를 소수가 독점하지 않도록.

뇌 활동

드래그로 회전 · 스크롤로 확대 · 단면으로 안쪽 보기

초파리 뇌가 오리를 조종하는 방법

걷기 정책: 촉각엽 투사뉴런의 좌우 활동 차이가 방향을 정하고, 하강뉴런 활동이 전진 힘을 냅니다. 냄새는 뇌 배선을 거쳐 측정됩니다. 냄새를 치우면 신경 활동이 가라앉은 뒤 전진 힘도 사라집니다. 균형과 걸음은 마이크로덕이 강화학습으로 배운 정책이 맡습니다.

뇌 그래프는 FlyBrain이 FlyWire에서 만든 데이터의 뉴런 139,255개와 방향성 연결 2,698,236개를 그대로 담고 있습니다. 배경 활동이 운동 디코더를 포화시키지 않도록 이득을 낮췄습니다. 신경 배선은 고정이며 학습하지 않습니다. 감각 입력 방식과 출력 대응은 사람이 정한 공학적 선택입니다.

해부도: 조직 표면은 진짜 FlyWire 뇌 메시입니다. 점 하나는 뉴런 하나이고, 원래 ID로 연결된 실제 좌표를 씁니다. 밝기는 이 모델이 낸 발화입니다. 점은 대표 위치일 뿐, 뉴런 가지 전체도 아니고 살아 있는 뇌에서 측정한 활동도 아닙니다. 단면으로 안쪽을 볼 수 있습니다.

머리 속: 작은 창은 진짜 마이크로덕 머리 메시에 설명용 초파리(보기 좋게 확대)와 전극 네 개를 합친 것입니다. 전극은 머리 안쪽 천장에 붙어 있습니다. 단면은 천천히 돌고 초파리는 날개와 다리를 조금씩 움직이는데, 이 움직임은 장식 애니메이션이라 모터 명령과 무관합니다. 초록 신호선만 모델의 하강뉴런 활동을 반영합니다. 바나나는 발효 냄새의 시각적 표시이고(초파리가 실제로 좋아하는 냄새), 모델에 들어가는 냄새 입력은 여전히 인공 신호입니다. 바나나에 닿으면 획득되고 잠시 뒤 새 바나나가 나옵니다. 직접 치우면 다시 나오지 않습니다.

냄새는 좌우 두 개짜리 인공 센서입니다. 바나나 좌표는 운동 디코더에 들어가지 않습니다. 회전은 냄새에 반응하지만, 이것이 생물학적 행동이나 안정적인 길찾기를 보여주는 것은 아닙니다.

신경 상태가 초기화됩니다. 감각 뉴런은 계속 발화하지만 그 아래 운동 신호는 조용해져야 합니다. "뇌 연결"은 뇌를 계속 돌리면서 출력만 막습니다.

실험실 기능(더듬이·절제·시냅스 실험, 챌린지)과 한국어 설계는 CONNECT AI LAB이 만들었습니다. 뇌-오리 연결 시뮬레이션은 오픈소스 microfly(Apache-2.0), 로봇은 Pollen Robotics, 뇌 데이터는 FlyWire입니다. 라이선스 전문은 여기.